数据字典（Data dictionary）是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。

什么是数据字典

什么是数据字典? 字典的英文是 Dict, 翻译过来是字典、词典。

和字典同类的东西呢，就是 Map。 Map 就是地图、映射的意思。

所以字典的本质就是映射，对应。

字典一般分为两部分：名称和描述信息。用计算机术语说，就是键-值对(Key-Value pair), 名值对、还有 Code-Name 等。

在系统中，因为有很多标准、规范、约定，为了执行这些规范，对数据分类、数据状态进行精确定位，又或者因为多个系统之间需要进行数据交换，但叫法和显示上有差别，在存储数据时需要存储码值，而不能只存储显示时使用的名称。

例如状态值和状态名称。标准做法是只存储 VALUE，不存储名称。如果考虑优化，减少数据表的关联查询(join),那么可以在存储 VALUE 的同时冗余存储 NAME。当然，需要根据具体情况来设计，如果 NAME 或者描述信息太长，占用空间较大，那么可能就不会进行冗余。顺便提一句，减少空间占用也是使用数据字典的一个原因。

数据字典作用是什么

在平时开发的过程中，特别是在遇到表单时候，我们经常需要为前端提供一些下拉选项的信息，这时候我们需要为前端提供下拉菜单的信息，让前端进行渲染。同时我们在数据库中存储的只可能是对应的编码。

如果前端直接将value值写死在前端代码中，那么就破坏了低耦合原则，如果未来清查状态有增加或者管理员想要修改，那么需要修改前端代码，会带来非常大的麻烦。

为解决该问题，就需要设计数据字典，其实就是数据库中的一张表。

数据字典的设计

最简设计

名称-值。

通用设计

如果状态、类型都有对应的字典表，那么随着系统规模的扩大，字典表会越来越多，可能200张表里面有30-50个是字典表。这就很烦人了，这些表的字段都是差不多的。这时候比较好的办法就是合表。合表就会涉及到数据类型和如何区分的问题。

将相似的表结构合并时，添加一个字段来进行区分是常见的做法。数据字典的区分,我们一般使用分类这个字段。分类的英文单词,大致有: type、class、classify、category 等。因为分类是给系统后台或者程序员看的，所以一般是使用字符串类型(String, VARCHAR(32))。

同时,为了避免再引入一个分类类型说明的表,我们做一点冗余：使用2个字段: 分类编码(category_code) 和分类说明(category_desc)。

简单优化

ID、排序

运维审查方便

创建时间、更新时间、创建人、修改人

最终结果

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dict_common` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '自增ID',
  `dict_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT '编码',
  `dict_desc` varchar(64) NOT NULL COMMENT '名称',
  `category_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT '分类编码',
  `category_desc` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '分类说明',
  `sort_no` int(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '999' COMMENT '排序编号',
  `data_type` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'STRING' COMMENT '数据类型',
  `remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '附加说明',
  `locate_code` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '检索标识',
  `create_id` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '创建人ID',
  `update_id` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '修改人ID',
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  `version` int(8) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '乐观锁版本号',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `dict_code_category_code` (`dict_code`,`category_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='通用数据字典';

数据字典结构设计方法