pytorch学习笔记

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PyTorch 是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架：

  • 无缝替换NumPy，并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。
  • 通过自动微分机制，来让神经网络的实现变得更加容易。

参考链接

  1. pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型,by LoveMIss-Y.
  2. PyTorch 中文教程,by apachecn.
  3. torch.distributions 详解,by Vic_Hao.
  4. What does log_prob do?,by stackoverflow.
  5. VAE中的重参数化技巧-reparameterization trick,by Weibo Mao.