在科学研究的过程中，选题十分重要。因此在初步确定好选题方向后，应对该选题方向进行调研。调研的主要工作就是寻找该方向的论文，进行阅读、分析、总结，了解该方向的过去和现在，并预测未来可能的发展方向。对于刚上研究生的同学，该采用什么样的方法来整理选题方向上的论文，使之符合逻辑，并且条理清晰呢？偶尔拜读了Flood Sung写的文章”深度学习论文阅读路线图“，觉得深受启发，将其所提出的深度学习论文阅读路线图构建原则记录备忘一下。
路线图的构建原则
有以下四个原则：
- 从整体到局部。即从Survey的文章，影响大局的文章到具体子问题子领域的文章。
- 从过去到最前沿。即每个topic的文章是按照时间顺序排列的，这样大家就可以清楚的看到这个方向的研究发展脉络。
- 从通用到应用。即有些深度学习的文章是面向深度学习通用理论，比如Resnet，可以用在任意的神经网络中，而有些文章则是具体应用，比如Image Caption。
- 面向最前沿。收集的文章会有很多是最新的，甚至就是几天前出来的，这样能保证路线图是最新的。
每一种topic只选择最有代表性的几篇文章，比如深度增强学习（Deep Reinforcement Learning），这个领域现在有几十篇文章，但只选择几篇，要深入了解甚至做为自己的研究方向，还需要进一步的阅读该领域的文章。
参考链接
- 深度学习论文阅读路线图 Deep Learning Papers Reading Roadmap,by Flood Sung.
- Deep Learning Papers Reading Roadmap,by Flood Sung.
- 【How to read a paper】如何读论文,by 乾龙_Heron.